Cảm biến mặt sóng là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

Cảm biến mặt sóng là thiết bị đo biên độ, chu kỳ và hướng sóng, chuyển dữ liệu thành tín hiệu điện hoặc quang phục vụ phân tích thủy động lực. Thiết bị gồm đầu cảm biến áp suất, siêu âm, radar và quang học lắp trên phao hoặc tàu, thu thập dữ liệu sóng phục vụ dự báo và thiết kế công trình ven bờ.

Định nghĩa và nguyên lý hoạt động

Cảm biến mặt sóng là thiết bị đo lường dao động bề mặt chất lỏng, chuyển đổi biên độ, chu kỳ và hướng sóng thành tín hiệu điện hoặc quang để phân tích thủy động lực. Thiết bị thường được triển khai trên phao, trụ bê tông đáy biển hoặc trên tàu, phục vụ nghiên cứu hải dương học, dự báo biển động và thiết kế công trình ven bờ.

Nguyên lý hoạt động của cảm biến mặt sóng dựa trên tương tác trực tiếp giữa sóng và đầu đo (transducer). Tùy loại, cảm biến sẽ ghi nhận biến đổi áp suất, thời gian phản hồi sóng âm, độ trễ sóng vi ba hay phản xạ laser từ bề mặt nước. Dữ liệu thô sau đó được xử lý để xác định các thông số sóng như biên độ (A), số sóng (k), tần số góc (ω) và pha (φ)

Công thức sóng tuyến tính mô tả dao động bề mặt:

y(x,t)=Acos(kxωt+ϕ)y(x,t)=A\cos(kx-\omega t+\phi)

Phương trình tán sắc sóng trong cột nước:

ω2=gktanh(kh)\omega^2=gk\tanh(kh) trong đó gg là gia tốc trọng trường và hh là chiều sâu tại vị trí cảm biến. Các tham số này cho phép tính toán tốc độ sóng, chu kỳ và năng lượng sóng truyền tải.

Thông tin chi tiết về nguyên lý tán sắc sóng có thể tham khảo tại IOC UNESCO: ioc.unesco.org.

Phân loại cảm biến mặt sóng

Cảm biến mặt sóng được phân thành nhiều loại chính dựa trên công nghệ đo:

  • Cảm biến áp suất đáy (Bottom-mounted pressure sensor): Lắp đặt trên đáy biển hoặc trên phao cố định, đo biến thiên áp suất thủy tĩnh do sóng tác động. Ưu điểm chi phí thấp, nhưng cần hiệu chỉnh theo biến thiên mực nước thủy triều.
  • Cảm biến siêu âm (Ultrasonic wave gauge): Đặt trên trụ hoặc phao, phát sóng âm xuống mặt nước và đo thời gian truyền–thu (time-of-flight). Độ chính xác cao, không tiếp xúc trực tiếp với nước, nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi bọt khí và hơi ẩm.
  • Cảm biến radar (Radar altimeter): Sử dụng sóng vi ba (microwave) tần số cao, đo độ trễ tín hiệu phản xạ từ mặt nước để tính khoảng cách. Phổ biến trên tàu và phao đo sóng của NOAA vì ổn định trong điều kiện thời tiết xấu.
  • Cảm biến quang học (LiDAR/laser): Quét bề mặt sóng bằng laser xung (Time-of-Flight), tạo điểm đám mây 3D mô phỏng cấu trúc sóng. Cho phép khảo sát diện rộng nhưng chi phí cao và chịu ảnh hưởng của điều kiện ánh sáng.

Mỗi loại có ưu nhược điểm riêng, thường kết hợp đa công nghệ để bù trừ sai số và nâng cao độ tin cậy dữ liệu.

Hệ thống phao đo sóng của NOAA: ndbc.noaa.gov.

Cấu tạo và thành phần chính

Một cảm biến mặt sóng hoàn chỉnh bao gồm các thành phần cơ bản sau:

  • Đầu cảm biến (Transducer): Thiết bị phát–thu tín hiệu (áp suất, siêu âm, vi ba, laser).
  • Module xử lý tín hiệu (Signal Processor): Khuếch đại, lọc nhiễu, chuyển đổi tín hiệu analog sang digital.
  • Đơn vị lưu trữ/truyền dữ liệu (Data Logger/Transmitter): Ghi nhận dữ liệu định kỳ hoặc truyền về trạm thu qua cáp, GPRS, vệ tinh.
  • Nguồn năng lượng và vỏ bảo vệ: Pin hoặc pin năng lượng mặt trời; vỏ chịu áp lực, chống ăn mòn và bio-fouling.
Thành phầnChức năngVật liệu tiêu biểu
TransducerPhát–thu tín hiệu sóngThép không gỉ, ceramic piezo
Signal ProcessorXử lý tín hiệuMạch PCB, bộ lọc analog/digital
Data LoggerLưu/truyền dữ liệuModule GSM/satellite, flash memory
Power & HousingCung cấp điện, bảo vệPolymer chống ăn mòn, pin Li-ion, tấm pin mặt trời

Cấu trúc mô-đun cho phép thay thế hoặc nâng cấp từng phần mà không ảnh hưởng toàn hệ thống.

Phương pháp đo và cơ chế cảm biến

Đo áp suất: Cảm biến piezoelectric gắn ở đáy hoặc thân phao đo áp suất tĩnh cộng hưởng do sóng. Biên độ áp suất biến thiên liên quan tỉ lệ nghịch với biểu đồ sóng bề mặt. Phải hiệu chỉnh theo mực nước trung bình và thủy triều.

Đo siêu âm: Module ultrasonic phát xung siêu âm xuống mặt nước, đo thời gian phản hồi (TOF) để tính độ cao sóng. Phương pháp này không tiếp xúc trực tiếp với nước, giảm hao mòn nhưng yêu cầu làm sạch đầu đo khỏi bọt khí và tảo.

Đo radar: Phát sóng vi ba hướng xuống bề mặt, tính toán độ trễ tín hiệu phản xạ. Ưu điểm là hoạt động ổn định trong mưa và sương mù, phổ biến trên phao biển và tàu nghiên cứu thủy văn.

Đo quang học: LiDAR/laser quét bề mặt sóng, thu thập điểm đám mây 3D. Kỹ thuật này cho phép phân tích hình thái sóng chi tiết nhưng dễ bị nhiễu bởi ánh sáng mặt trời và đòi hỏi hiệu chuẩn thường xuyên.

  • Kết hợp đa cảm biến giúp giảm sai số và bù trừ nhược điểm từng công nghệ.
  • Xử lý tín hiệu thời gian thực qua bộ lọc Kalman hoặc FFT để phân tích phổ sóng.
  • Chế độ đo sample rate cao (≥2 Hz) cần thiết để nắm bắt sóng ngắn và nhiễu cao tần.

Các quy trình hiệu chuẩn theo tiêu chuẩn quốc tế IEC 62600-101 và ISO 21774 đảm bảo độ chính xác và tính tương thích dữ liệu giữa các hệ thống đo khác nhau.

Ứng dụng trong hải dương học và khí tượng

Cảm biến mặt sóng là công cụ không thể thiếu trong nghiên cứu hải dương học và dự báo thời tiết biển. Tại các trạm phao đo sóng ven bờ và ngoài khơi, dữ liệu biên độ, chu kỳ và hướng sóng được thu thập liên tục để phân tích động lực sóng, mô hình hóa tương tác sóng–gió và dự báo bão.

Dữ liệu sóng biển từ các cảm biến áp suất đáy và radar altimeter cung cấp thông tin đầu vào cho các mô hình thủy động lực như SWAN (Simulating WAves Nearshore) và WaveWatch III, giúp dự báo cao trình sóng, hướng di chuyển và năng lượng sóng tại từng vùng cụ thể.

Trong khí tượng biển, thông số sóng kết hợp với đo gió mặt biển từ người máy (buoy) và vệ tinh giúp cải thiện độ chính xác mô hình dự báo bão, sóng lớn và triều cường. Hệ thống phao của NOAA (National Data Buoy Center) đóng vai trò quan trọng trong cung cấp dữ liệu thời gian thực cho hơn 1000 trạm phao khắp đại dương :contentReference[oaicite:0]{index=0}.

  • Phân tích phổ sóng (wave spectrum) để xác định năng lượng sóng tại các tần số khác nhau.
  • Dự báo bão: tích hợp dữ liệu sóng và gió phục vụ cảnh báo rủi ro thiên tai.
  • Nghiên cứu biến đổi khí hậu biển: đánh giá xu hướng tăng cao độ sóng trung bình và cực đại.

Ứng dụng trong quản lý ven bờ và bảo vệ môi trường

Giám sát sóng bờ là yếu tố then chốt để đánh giá xói lở, bồi tụ và sự ổn định của bờ biển. Cảm biến mặt sóng bố trí sát phao hoặc trụ bê tông ven bờ thu thập dữ liệu dao động sóng gần bờ, kết hợp GIS để lập bản đồ thay đổi đường bờ và minh họa vùng nguy cơ cao.

Dữ liệu sóng còn được sử dụng trong thiết kế công trình ven biển như kè chắn sóng, cầu cảng và bến neo đậu, đảm bảo các kết cấu chịu được áp lực động của sóng trong điều kiện cực đoan. Nghiên cứu tương tác sóng–cấu kiện dựa trên số liệu thực tế từ cảm biến giúp tối ưu hóa hình dạng và vật liệu công trình.

Theo dõi tác động của sóng đến hệ sinh thái ven bờ, đặc biệt rạn san hô và thảm cỏ biển, phụ thuộc dữ liệu dao động sóng ngắn tần số cao. Tính toán năng lượng sóng (E = 1/8 ρgH²) từ biên độ H đo được hỗ trợ nghiên cứu mất mát năng lượng và tổn hại sinh học tại vùng nước nông.

  • Giám sát xói lở bờ và bồi tụ theo mùa vụ.
  • Đánh giá rủi ro sạt lở và cảnh báo dân cư sống ven biển.
  • Quy hoạch sử dụng đất và bảo tồn sinh thái ven bờ.

Ứng dụng trong công nghiệp hàng hải và năng lượng sóng

Trong ngành vận tải biển, cảm biến mặt sóng kết hợp với hệ thống định vị GPS và gyro giúp chỉ dẫn an toàn cho tàu thuyền, giảm nguy cơ lật úp và tổn thất hàng hóa khi gặp sóng lớn. Hệ thống tự động cảnh báo thời gian thực giúp thuyền trưởng điều chỉnh hải trình để tránh vùng sóng cao.

Thiết bị đo sóng còn được ứng dụng trong thiết kế và vận hành máy khai thác năng lượng sóng (Wave Energy Converter). Dữ liệu dao động sóng cung cấp tín hiệu điều khiển cho cơ cấu biến đổi cơ năng sóng thành điện năng, tối ưu pha hoạt động và bảo vệ thiết bị khi sóng vượt ngưỡng an toàn.

Cảm biến mặt sóng cũng giám sát sức bền kết cấu phao, cột buồm và tấm pin năng lượng mặt trời nổi, đảm bảo hoạt động ổn định dưới dao động cơ học liên tục. Đo đạc dao động cơ học kết hợp cảm biến gia tốc cho phép phân tích phổ rung và dự báo tuổi thọ mỏi của kết cấu :contentReference[oaicite:1]{index=1}.

  • Cảnh báo tự động dao động sóng vượt ngưỡng cho tàu vận tải.
  • Điều khiển pha hoạt động của máy biến đổi năng lượng sóng.
  • Giám sát rung động, ăn mòn và bio-fouling cho kết cấu nổi.

Thách thức và giới hạn

Sóng phức tạp, bao gồm hiện tượng chồng sóng (interference), nhiễu từ sóng phản xạ bờ và công trình, gây sai số cao trong đo đạc. Việc hiệu chỉnh tín hiệu đòi hỏi mô hình hóa lan truyền sóng đa chiều và sử dụng bộ lọc số như Kalman hoặc wavelet để tách tín hiệu hữu ích khỏi nhiễu.

Môi trường biển khắc nghiệt dẫn đến bio-fouling (bám rong, động vật biển) và ăn mòn điện hóa, làm suy giảm hiệu suất đầu cảm biến. Giải pháp kỹ thuật bao gồm phủ vật liệu chống bám bẩn và bảo trì định kỳ, song tăng chi phí vận hành và thời gian gián đoạn dịch vụ.

Giới hạn tầm đo và độ phân giải phụ thuộc vào loại công nghệ: radar altimeter có thể đo sóng cao nhưng độ phân giải thấp với sóng ngắn; LiDAR cho độ phân giải cao nhưng tầm đo hạn chế và chi phí đầu tư lớn. Kết hợp đa cảm biến tuy nâng cao độ chính xác nhưng yêu cầu đồng bộ hóa và hiệu chuẩn phức tạp.

  • Chồng sóng và nhiễu phản xạ gây khó khăn tách tín hiệu.
  • Bio-fouling và ăn mòn làm giảm độ nhạy đầu đo.
  • Đồng bộ và hiệu chuẩn đa cảm biến phức tạp.

Xu hướng phát triển và công nghệ tương lai

Tích hợp IoT và mạng truyền dữ liệu tốc độ cao (5G/6G) cho phép truyền tín hiệu sóng thời gian thực tới trung tâm điều khiển, kết hợp phân tích đám mây (cloud computing) và AI để dự báo ngắn hạn và mô phỏng tương tác sóng–công trình tức thời.

Cảm biến hybrid kết hợp radar–ultrasonic hoặc áp suất–quang học sẽ nâng cao độ đều đo và bù trừ nhược điểm từng công nghệ. Kỹ thuật in 3D vật liệu composite chịu mặn và self-cleaning coating giúp giảm bio-fouling và tăng tuổi thọ cảm biến.

Ứng dụng machine learning trong xử lý phổ sóng giúp tự động nhận diện kiểu sóng (linear, nonlinear, rogue waves) và dự báo sự xuất hiện sóng bất thường. Các hệ thống tự vận hành với năng lượng mặt trời và pin nhiên liệu hydro nhỏ gọn hướng đến mục tiêu cảm biến mặt sóng hoạt động liên tục, không cần bảo trì dài hạn.

  • IoT + AI cho dự báo sóng tức thời.
  • Cảm biến hybrid đa công nghệ.
  • Vật liệu tự làm sạch và in 3D cho đầu đo.

Tiêu chuẩn và hiệu chuẩn

Hiệu chuẩn cảm biến mặt sóng theo tiêu chuẩn IEC 62600-101 yêu cầu thử nghiệm trong bể sóng nhân tạo để đánh giá độ chính xác và độ nhạy. Quá trình hiệu chuẩn bao gồm so sánh với thiết bị chuẩn và điều chỉnh hệ số hiệu chỉnh (calibration factor).

ISO 21774 quy định phương pháp đo dòng chảy mở kênh và xác định biên độ sóng gần bờ, đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa các hệ thống đo khác nhau. Sử dụng chuẩn tham chiếu của NIST giúp kiểm soát sai số đo trong dải tần số từ 0,05–2 Hz.

  • IEC 62600-101: Tiêu chuẩn hiệu chuẩn và đánh giá năng lượng sóng.
  • ISO 21774: Phương pháp đo biên độ sóng và dòng hở.
  • Hướng dẫn hiệu chuẩn NIST và WMO cho dữ liệu quốc tế.

Tài liệu tham khảo

  • National Data Buoy Center (NDBC). “Buoy Data.” NOAA, ndbc.noaa.gov.
  • IEC 62600-101. (2015). “Wave energy converters – Part 101: Power performance assessment.” International Electrotechnical Commission.
  • ISO 21774. (2007). “Measurement of fluid flow in open channels – Velocity-area method.” International Organization for Standardization.
  • Olbert W., Grant A.L.M. (2018). “Surface wave sensors for coastal monitoring.” Journal of Ocean Engineering and Science, 3(2):121–134. DOI:10.1016/j.joes.2018.03.004.
  • Skolnik M.I. (2008). Radar Handbook, 3rd ed., McGraw-Hill Education.
  • UNESCO-IOC. (2020). “Manual on sea-level measurement and interpretation.” ioc.unesco.org.
  • Weller R., Plueddemann A. (1996). “Observations of near‐surface wave kinematics.” Journal of Physical Oceanography, 26(5):847–856. DOI:10.1175/1520-0485(1996)026<0847:OONSWK>2.0.CO;2.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề cảm biến mặt sóng:

Một Đánh Giá Hệ Thống về Các Cảm Biến Đeo Được và Ứng Dụng Giám Sát Dựa Trên IoT cho Người Cao Tuổi – Tập Trung vào Dân Số Lão Hóa và Cuộc Sống Độc Lập Dịch bởi AI
Journal of Medical Systems - Tập 43 - Trang 1-11 - 2019
Bài đánh giá này nhằm trình bày những tiến bộ hiện tại trong công nghệ đeo được và các ứng dụng dựa trên IoT để hỗ trợ sống độc lập. Mục đích thứ hai là điều tra các rào cản và thách thức của cảm biến đeo được và các giải pháp giám sát Internet-of-Things (IoT) cho người cao tuổi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi xem xét các sự cố ngã và hoạt động hàng ngày (ADLs) cho dân số cao tuổi (người cao tuổi...... hiện toàn bộ
#cảm biến đeo được #Internet-of-Things #người cao tuổi #cuộc sống độc lập #công nghệ hỗ trợ #hoạt động hàng ngày
Một thuật toán mã hóa hình ảnh đôi có ý nghĩa hiệu quả dựa trên cảm biến nén song song và nhúng FRFT Dịch bởi AI
Multimedia Tools and Applications - Tập 82 - Trang 27337-27363 - 2023
Việc truyền tải hình ảnh qua Internet đã tăng mạnh trong vài thập kỷ qua. Tuy nhiên, Internet được coi là một phương thức truyền tải thông tin không an toàn có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng về quyền riêng tư. Để khắc phục những vấn đề bảo mật tiềm tàng đó, trong bài báo này, một thuật toán mã hóa hình ảnh đôi có ý nghĩa mới (VMDIE) kết hợp mạng nơ-ron tế bào lượng tử (QCNN), cảm biến nén (CS)...... hiện toàn bộ
#mã hóa hình ảnh #mạng nơ-ron tế bào lượng tử #cảm biến nén #biến đổi Fourier phân đoạn #bảo mật thông tin
Sóng dẫn lớp với lớp lõi không khí và lớp vật liệu trái tay phân cực dị hướng dùng làm cảm biến Dịch bởi AI
Opto-Electronics Review - Tập 22 - Trang 252-257 - 2014
Một cấu trúc sóng dẫn ba lớp với lớp lõi không khí và lớp vật liệu trái tay phân cực dị hướng đã được nghiên cứu cho các ứng dụng cảm biến. Khác với các cảm biến chế độ sóng dẫn và cảm biến cộng hưởng plasmon bề mặt, nơi mà mẫu phân tích được đặt trong vùng trường suy giảm, cảm biến được đề xuất chứa mẫu trong vùng lõi hỗ trợ trường dao động. Do sự tập trung mạnh của trường điện từ trong môi trườn...... hiện toàn bộ
#sóng dẫn #cảm biến #vật liệu trái tay #độ nhạy #điện từ
Giám sát các thuộc tính sơ khai của vật liệu xi măng bằng cách sử dụng sóng siêu âm dẫn hướng trong thép chế tạo Dịch bởi AI
Journal of Nondestructive Evaluation - Tập 36 - Trang 1-12 - 2016
Việc đánh giá các thuộc tính ở giai đoạn đầu của bê tông là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng xây dựng. Bài báo này trình bày một phương pháp cảm biến sử dụng sóng siêu âm dẫn hướng trong thép để theo dõi các thuộc tính ở giai đoạn đầu của vật liệu xi măng. Một cảm biến EMAT được sử dụng để kích thích sóng chếch L(0,1) trong thép cốt thép nhúng trong xi măng/mortar, và một đầu dò siêu âm được s...... hiện toàn bộ
#bê tông #sóng siêu âm dẫn hướng #vật liệu xi măng #cảm biến EMAT #cốt thép
Điều chỉnh phương trình mất mát đất toàn cầu đã được cải tiến để lập bản đồ phân bố không gian của xói mòn đất trong các lưu vực nhiệt đới: Nghiên cứu dựa trên GIS/RS của Lưu vực Sông Upper Mahaweli ở Sri Lanka Dịch bởi AI
Modeling Earth Systems and Environment - Tập 8 - Trang 2627-2645 - 2021
Xói mòn đất là một vấn đề nghiêm trọng ở các vùng cao nguyên của Sri Lanka, nơi có các hoạt động nông nghiệp rộng rãi. Cần có những phương pháp có thể đánh giá nhanh chóng tình trạng xói mòn đất để xác định những phương pháp bảo tồn phù hợp và theo dõi hiệu quả của chúng nhằm bảo tồn nguồn tài nguyên không thể tái tạo này. Phương pháp phổ biến được sử dụng để xác định tỷ lệ xói mòn đất là thông qu...... hiện toàn bộ
#xói mòn đất #phương trình mất mát đất toàn cầu #GIS #cảm biến từ xa #quản lý môi trường
Bù Đắp Độ Lệch Nhiệt Độ Bằng Phương Pháp Giai Đoạn Cho Cảm Biến Gia Tốc MEMS Sử Dụng Tụ Điện Tuning Đôi Mặt Băng Song Song Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 6 - Trang 1-12 - 2023
Bài báo này báo cáo một phương pháp bù đắp độ lệch nhiệt độ trong quá trình hoạt động dựa trên hiệu chỉnh theo pha cho cảm biến gia tốc MEMS có tụ điện băng song song cả hai mặt (DSPP) và khả năng điều chỉnh độ cứng. Độ lệch nhiệt độ của các thành phần của cảm biến gia tốc được đặc trưng, và các mô hình phân tích được xây dựng dựa trên kết quả lệch đo được. Kết quả cho thấy rằng độ lệch nhiệt độ c...... hiện toàn bộ
#Gia tốc MEMS #Bù đắp độ lệch #Tụ điện DSPP #Độ cứng #Độ lệch nhiệt độ
Hệ thống quang học thích ứng cho việc hiệu chỉnh mặt sóng theo thời gian thực Dịch bởi AI
Atmospheric and Oceanic Optics - Tập 28 - Trang 381-386 - 2015
Một hệ thống thích ứng nhanh cho việc bù trừ độ rung khí quyển được xem xét trong công trình này. Hệ thống hoạt động với tần số 200 Hz. Một gương biến dạng với 97 bộ cảm ứng piezo trên một bộ kích thích xếp chồng và một cảm biến mặt sóng Shack-Hartmann 2 kHz đã được sử dụng cho thiết kế hệ thống thích ứng. Cũng xem xét sự phụ thuộc của sai số còn lại trong việc hiệu chỉnh tín hiệu sine đối với tốc...... hiện toàn bộ
#quang học thích ứng #bù trừ độ rung khí quyển #gương biến dạng #cảm biến mặt sóng #tốc độ phản hồi
Hệ thống cảm biến chất lỏng sử dụng đường trễ sóng âm phản xạ Dịch bởi AI
SENSORS, 2002 IEEE - Tập 1 - Trang 507-510 vol.1
Một cảm biến mới đã được thiết kế bằng cách sử dụng thiết bị SH-SAW. Chế độ sóng âm bề mặt ngang cắt (SH-SAW) có đặc điểm độc đáo là phản xạ hoàn toàn tại các cạnh tự do của vật liệu nền. Các SH-SAW được kích thích trên bề mặt của tinh thể LiTaO/sub 3/ với góc 36/spl deg/ YX và cạnh vuông góc của vật liệu nền đã được sử dụng để phản xạ các sóng này. Cả pha và biên độ của SH-SAW được phản xạ từ cạn...... hiện toàn bộ
#Hệ thống cảm biến #Sóng âm bề mặt #Sóng âm #Sóng trễ #Các thiết bị sóng âm bề mặt #Hiện tượng cảm biến và đặc trưng #Cảm biến âm #Cảm xạ âm #Đo pha #Đầu dò
Bản đồ hóa hơi nước có thể tích qua việc tích hợp đo đạc từ các bộ nhận GPS trên mặt đất và các radiometer vi sóng vệ tinh Dịch bởi AI
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - Tập 2 - Trang 1275-1277 vol.2
Bài báo này đề cập đến việc cảm biến từ xa về nước hơi tích hợp trong khí quyển (IPVW) bằng cách sử dụng mạng Toạ độ Toàn cầu (GPS) và Radiometer Vi sóng Cảm biến Đặc biệt (SSM/I) trong khu vực Địa Trung Hải. Một so sánh về bản đồ IPWV từ hai kỹ thuật khác nhau được trình bày. Một số nỗ lực sơ bộ nhằm phát triển một phương pháp đồng hóa dữ liệu cũng được đề xuất.
#Hệ thống Định vị Toàn cầu #Độ trễ #Nhiệt độ đại dương #Đo lường biển #Radiometer #Khí quyển #Độ phân giải không gian #Bề mặt đất #Bề mặt biển #Cảm biến hình ảnh
Hệ thống quang học thích ứng dựa trên phương tiện có độ phân giải cao với sửa chữa nghiêng/nghiêng hai cấp Dịch bởi AI
Optoelectronics Letters - - 2018
Các hình ảnh thu được bởi một hệ thống phát hiện quang học lớn (>500 mm) luôn bị mờ do sự nhiễu loạn khí quyển. Để khắc phục hiện tượng mờ này, một hệ thống quang học thích ứng là cần thiết một cách khẩn cấp. Ở đây, một hệ thống quang học thích ứng dựa trên phương tiện (VAOS) dài 1,3 m, được đặt tại tiêu cự Nasmyth, được nghiên cứu. Một gương điều khiển nghiêng/nghiêng cấp hai được sử dụng để loại...... hiện toàn bộ
#quang học thích ứng #hệ thống quang học #gương biến hình #cảm biến mặt sóng #độ phân giải hình ảnh
Tổng số: 11   
  • 1
  • 2